大数据面临的安全问题主要有哪些,大数据在财务管理的应用举例

数据安全策略有哪些 2023-09-07 16:58 895 墨鱼

数据安全策略有哪些

大数据面临的安全问题主要有哪些,大数据在财务管理的应用举例

?▽? 4、侵犯隐私大数据系统往往包含机密数据，这是很多人都非常关心的问题。此类大数据隐私威胁已被世界各地专家讨论。（1）标准化大数据安全相关术语和框架。当前，大数据技术和应用日新月异，人们对一些大数据概念和术语的理解程度不同。，包括大数据定义、大数据安全角色、大数据

大数据的应用和存储存在一系列安全风险，包括以下几个层面：数据泄露风险：大数据的存储和传输容易出现数据泄露的风险。这些数据可能是敏感数据，由此可见，有效保护个人隐私是大数据安全面临的首要重要问题。 2）跨境数据流在这个时代，数据的流转非常重要。许多国家参与全球购物促销活动，数据的跨境流动就是大数据的一部分。

＞０＜大数据主要安全问题：Hadoop安全堆栈差距Hadoop为企业提供大数据分发以及分析和物联网策略。不幸的是，Hadoop也存在数据安全问题。几家发布Hadoop的公司都创建了各自不同的系统来分析大数据环境中可能涉及的技术安全问题，包括：各个领域的安全需求都在变化，从数据采集、数据集成、数据提取、数据挖掘、安全分析、安全态势判断、以及安全检测和威胁检测形成了

＞﹏＜这些安全问题会威胁人们的隐私。 5.云安全性不足大数据系统收集的数据通常存储在云端，这可能是潜在的安全威胁。网络犯罪分子已经毁掉了众多知名企业的云端。1.数据脱敏：对数据库中的敏感业务数据进行脱敏，避免信息泄露；2.SQL命令拦截/审计：SQL命令拦截/审计，敏感命令拦截可设置规则，避免误操作和非法操作；3.SQL命令审计：云记录和SQL命令审计记录

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