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数据分析全周期 |
数据生命周期6个阶段,数据生命周期安全规范
∩△∩ 数据生命周期有六个阶段。计划:决定需要什么样的数据、如何管理、由谁负责。计划:决定需要什么类型的数据。云数据的生命周期主要包括创建、存储、使用和共享。 、归档和销毁云数据创建"创建"阶段,虽然初始阶段称为"创建",但也可以称为"修改"
ˋ▽ˊ 现在让我们简要讨论任何数据科学项目中数据分析生命周期的所有六个阶段:数据发现在数据分析的第一阶段,利益相关者定期执行以下任务-检查业务趋势,为类似数据分析提供案例数据安全生命周期的六个阶段:)A.创建、分类、使用、存储、保留、销毁B.创建、分类、使用、存储、存档、销毁C.创建、存储、使用、共享、存档、销毁D. 分配、定义、创建、处理
ゃōゃ 数据生命周期包括数据收集、数据存储、数据处理、数据传输、数据交换和数据销毁六个阶段。 1.数据收集:参考wdata。在此基础上,DSMM将上述6个生命周期进一步细分为30个流程区域。 这30个过程区域分布在数据生命周期的6个阶段,有些过程区域贯穿整个数据生命周期。 依据《中华人民共和国数据安全法(草案)》
5)数据交换:是指内部组织与外部组织和个人之间交互过程中提供数据的阶段。 6)数据销毁:是指通过相应的操作方法,对数据和数据存储介质进行完整的数据安全生命周期管理,从数据的安全采集或生成开始,涵盖数据的安全使用、安全传输和安全存储。 、安全披露、安全转移追踪、安全销毁的全流程安全保障机制。 Fordata隐私
数据生命周期的六个阶段是1.信息收集;2.信息存储;3.信息传输;4.信息处理;5.信息利用;6.信息销毁。 信息采集阶段:需要了解企业内数据的构成,实现数据自动分级管理,即将不同生命周期阶段的数据自动存储在最合适的存储设备上,提高数据可用性和管理性。
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标签: 数据生命周期安全规范
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